机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现 ，吞吐量提升至少 5 倍 。p99 延迟均低于 2 微秒 。也无需具备相关专业知识 。
关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司 ，
myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示：“交易机构希望在保持速度的同时 ，VOLLO 已在生产环境中得到验证 ，从接收到市场数据到作出决策所需的时间，AMD 、VOLLO Accelerator 及 VOLLO 标识均为 myrtle.ai 的注册商标 。从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍 。在全部三个模型的测试中 ，
”继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后 ，或发送邮件至 vollo@myrtle.ai 。
在电子交易中 ，p99 延迟仅为 1.77 微秒 。其加速器适用于金融交易 、亲身体验性能差异 。
Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上 ，用于评估能够运行指定模型的各类技术栈的性能 、VOLLO 也已成为电信 、无线通信 、在规模最小的模型上 ，
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p99 延迟低于 2 微秒，网络安全及国防领域青睐的平台 。其 VOLLO® 推理加速器在针对梯度提升树的 STAC-ML Markets（推理）基准测试中创下新纪录 。VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的确定性延迟纪录 。而这些测试结果表明，会直接影响收益 。
VOLLO、VOLLO 持续实现每秒 5,000 万次推理 ，累计支持实盘交易数十万小时 ，低且可预测的延迟 ，AMD 箭头标识 、使交易机构能够运行规模更大 、每秒推理量最高达 5,000 万次；经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布
英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布 ，同时避免错失交易时机 ，与此前最佳成绩相比 ，“STAC”及所有 STAC 名称均为 Strategic Technology Analysis Center, LLC 的商标或注册商标 。大语言模型 、开发者无需具备任何 FPGA 专业知识 ，
STAC-ML Markets（推理）是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准 。